创新零售的过程中无人便利店只是一个过渡的阶段吗

2017年，中国的零售行业始终被无人便利店搅动。除了层出不穷的开业和融资消息，舆论多讨论的是这一新生事物的各种局限和可能性。在各种评论和评测中，不断有人在提问和质疑。

近日，一篇题为《国内科幻版主题的无人超市登陆广州花都！我们特地去“偷”了一次东西》的公众号文章，便在网上广为流转。

无人便利店不用收银员，但需要有人理货，有人负责摄像头监控。既然这样，为什么说能减轻人力成本？

就一线城市而言，一间传统便利店通常需要雇佣4名员工，两班倒，按平均月薪4000元计算，每个月的人工成本在1.6万元左右。而目前国内无人便利店，大多采用“理货＋监控”的人员组成，以广州的EasyGo无人便利店为例，一个萌妹子一天就能打理10家店。至于摄像头监控，传统的超市和便利店也要有这部分成本的。

无人便利店虽然有摄像头监控，但并不是360度无死角，用身体和货架挡住，再撕掉RFID标签拿走商品，如何？

事实上，盗窃并不是无人便利店的问题，传统便利店和超市同样如此。趁店员或监控不注意，把小件商品藏在衣服里的，我们都见过。拿诚信问题拷问一种新生的，还算比较好玩的经济业态，是不是有点苛刻？当然，目前一些无人便利店的品牌对此都很想得开，比如环德便利店的负责人就说过，相信社会和经济发展到现在，不会有人贪图十几块钱的东西去干那种事。记住，人在做，天在暗中观察。当然，摄像头也在观察。

费那么大成本搞无人便利店，还要防盗，为什么不直接布置一些大型的种类齐全的自动售货机？

首先，自动售货机的商品丰富程度不如便利店和超市。在国内，单台自动售货机能提供的sku只有10-15左右。这样计算下来，每个商品单独的成本其实比较高。而如果想达到便利店动辄数百的sku，就需要多台售货机并列这样也会增加巨额成本，还不如环德便利店采用的一次性8-10万元成本的盒子。

其次，目前的无人便利店，不仅能实现支付和购物的便利，还能在运营过程中实现消费行为轨迹等一系列数据的积累。这些数据，将会打破传统零售行业整个链条里的一些规则，推进以消费者为中心的无人零售。同时，积累的数据在商业上也有巨大的想象空间。

以上，是传统便利店和自动售货机都做不到的。

无人便利店应该用摄像头刷脸，出门时自动扣款，不用再拿手机出来扫，因为我们剁手买完东西后，哪有空余的手来拿手机？

这很像去年底Amazon Go那个短片里的场景，确实非常棒。但你知道吗，Amazon Go一直在内测内测，持续内测哦。原因有俩：一是在同一家店大量布置摄像头，实现生物识别，成本过高，一旦大规模铺开，呵呵。二是在全球范围内，生物识别技术还没达到足够稳定的水平，一旦大规模铺开，呵呵。

例子是有的，比如阿里的淘咖啡，说是视觉识别，但也就在造物节上噱头一下，也就拆掉了，大家都没听过它的落地和开店计划。正因如此，目前国内的无人便利店，采用的都是成熟的RFID技术，目的就是提供足够流畅的购物体验，免得砸牌子。当然，大家都不是傻子，将来生物识别技术足够稳定时，肯定会用的。

环鑫技术网络有限公司介绍

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